人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

    人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

    人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

1.研究價值

    例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的，如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。

    通常，“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類“機(jī)器學(xué)習(xí)”對“經(jīng)驗(yàn)”的依賴性很強(qiáng)。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識，學(xué)習(xí)策略，在遇到類似的問題時，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識解決問題并積累新的經(jīng)驗(yàn)，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外，還會創(chuàng)造，即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來，計(jì)算機(jī)最難學(xué)會的就是“頓悟”。或者再嚴(yán)格一些來說，計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會“不依賴于量變的質(zhì)變”，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”，或者從一個“概念”直接到另一個“概念”。正因?yàn)槿绱耍@里的“實(shí)踐”并非同人類一樣的實(shí)踐。人類的實(shí)踐過程同時包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造。這是智能化研究者夢寐以求的東西。

    2013年，帝金數(shù)據(jù)普數(shù)中心數(shù)據(jù)研究員S.C WANG開發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)分析方法，該方法導(dǎo)出了研究函數(shù)性質(zhì)的新方法。作者發(fā)現(xiàn)，新數(shù)據(jù)分析方法給計(jì)算機(jī)學(xué)會“創(chuàng)造”提供了一種方法。本質(zhì)上，這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相當(dāng)有效的途徑。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的，是普通人無法擁有但計(jì)算機(jī)可以擁有的“能力”。從此，計(jì)算機(jī)不僅精于算，還會因精于算而精于創(chuàng)造。計(jì)算機(jī)學(xué)家們應(yīng)該斬釘截鐵地剝奪“精于創(chuàng)造”的計(jì)算機(jī)過于全面的操作能力，否則計(jì)算機(jī)真的有一天會“反捕”人類。

    當(dāng)回頭審視新方法的推演過程和數(shù)學(xué)的時候，作者拓展了對思維和數(shù)學(xué)的認(rèn)識。數(shù)學(xué)簡潔，清晰，可靠性、模式化強(qiáng)。在數(shù)學(xué)的發(fā)展史上，處處閃耀著數(shù)學(xué)大師們創(chuàng)造力的光輝。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來，而數(shù)學(xué)定理最大的特點(diǎn)就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語言方式表達(dá)出來的包含豐富信息的邏輯結(jié)構(gòu)。應(yīng)該說，數(shù)學(xué)是最單純、最直白地反映著（至少一類）創(chuàng)造力模式的學(xué)科。

2.科學(xué)介紹

1）實(shí)際應(yīng)用

    機(jī)器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。

2）學(xué)科范疇

    人工智能是一門邊緣學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉。

3）涉及學(xué)科

    哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論

4）研究范疇

    自然語言處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法

5）意識和人工智能

    人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。

    對于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出“類人腦”的機(jī)器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬?，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。

    弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展，尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后，美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化，工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時候更快的速度發(fā)展，更加帶動了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。

    而強(qiáng)人工智能則暫時處于瓶頸，還需要科學(xué)家們和人類的努力。

3.生活中的人工智能

1）智慧生活觸手可及

    仔細(xì)觀察一下便不難發(fā)現(xiàn)，人工智能對人們生活的影響，已經(jīng)無處不在。

    “從社會角度來講，人工智能技術(shù)的發(fā)展一方面能使我們的生活更加便利，另一方面也能提高我們公共管理的服務(wù)水平?！痹谥袊茖W(xué)院自動化研究所所長徐波委員看來，人工智能已經(jīng)成為賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)、助推高質(zhì)量發(fā)展的新動能。未來隨著技術(shù)不斷迭代更新，人工智能的應(yīng)用場景將更加廣泛?！氨热?，智能電視可以和用戶進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)多屏互動、內(nèi)容共享；智能冰箱能提醒用戶定時補(bǔ)充食品，對食物進(jìn)行智能化管理，提供健康食譜和營養(yǎng)禁忌；智能家居系統(tǒng)則能控制窗簾、燈光、煤氣等，還能實(shí)現(xiàn)防盜報警?！?/span>

    “人工智能不僅方便了人們的家庭生活，還在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護(hù)、城市運(yùn)行、司法服務(wù)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，給智能制造、智慧政務(wù)、智慧城市帶來新氣象。越來越多的快遞分揀機(jī)器人、書店導(dǎo)購機(jī)器人、自助收銀機(jī)器人、兒童早教機(jī)器人等也走進(jìn)了人們的生活。”徐波委員補(bǔ)充道。

    2017年12月14日，工業(yè)和信息化部印發(fā)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃（2018-2020年）》（以下簡稱《行動計(jì)劃》），從推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度出發(fā)，對此前《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》相關(guān)任務(wù)進(jìn)行了細(xì)化和落實(shí)。《行動計(jì)劃》提出，要著重在智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機(jī)器人、智能無人機(jī)、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、視頻圖像身份識別系統(tǒng)、智能語音交互系統(tǒng)、智能翻譯系統(tǒng)、智能家居產(chǎn)品等八大人工智能領(lǐng)域率先取得突破。人工智能這一富有科幻色彩的詞語，正逐漸由設(shè)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，加速走近尋常百姓。

2）部分關(guān)鍵領(lǐng)域尚待突破

    2017年11月15日，科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動會，宣布成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室,并公布了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，包括依托百度公司建設(shè)自動駕駛國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托阿里云公司建設(shè)城市大腦國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托科大訊飛公司建設(shè)智能語音國家人工智能開放創(chuàng)新平臺。

    在百度董事長李彥宏委員看來，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》旨在重點(diǎn)培育高端、高效的智能經(jīng)濟(jì)，主要包括三個層次：第一個層次是人工智能的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，包括模式識別、人臉識別、智能機(jī)器人、智能運(yùn)載工具、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)、智能終端；第二個層次是讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化，包括智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能海洋、智能物流、智能商務(wù)；第三個層次是對企業(yè)進(jìn)行智能化升級，培育人工智能產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)。

    徐波委員認(rèn)為，經(jīng)過多年持續(xù)積累，我國人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍，部分領(lǐng)域核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長。但同時也要看到，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比仍存在差距，重大原創(chuàng)成果不多，相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系還有待完善?！澳壳拔覈l(fā)展人工智能主要還是依靠應(yīng)用、市場、數(shù)據(jù)等優(yōu)勢。也就是說，我國的人工智能還是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，這是人工智能目前發(fā)展階段的主要特征?！?/span>

    對此，科大訊飛董事長劉慶峰代表也有同感：“基于政府對人工智能發(fā)展的高度重視以及天然的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，我國在智能語音、機(jī)器翻譯等多項(xiàng)源頭核心技術(shù)上已經(jīng)與美國同步進(jìn)入人工智能的‘無人區(qū)’。但在人工智能的部分關(guān)鍵領(lǐng)域，與世界一流水平尚有差距。”

3、主動擁抱人工智能新時代

    徐波委員表示，未來人工智能發(fā)展還有很大的不確定性。如何在應(yīng)用驅(qū)動發(fā)展基礎(chǔ)上，通過國家實(shí)驗(yàn)室等組織形式，整合國內(nèi)外領(lǐng)域頂尖人才和資源，產(chǎn)生以原創(chuàng)技術(shù)驅(qū)動的發(fā)展生態(tài)，形成應(yīng)用和技術(shù)雙輪驅(qū)動格局，協(xié)同跑出中國人工智能可持續(xù)發(fā)展的加速度，是我國人工智能長期可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。

    劉慶峰代表認(rèn)為，落實(shí)人工智能國家戰(zhàn)略，必須人才先行，打造人工智能時代的“人才矩陣”，形成基礎(chǔ)能力、源頭創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)研發(fā)、應(yīng)用開發(fā)、實(shí)用技能等多類型人才并重并用的局面。這可以通過強(qiáng)化基礎(chǔ)人才建設(shè)、引進(jìn)源頭創(chuàng)新人才、培育產(chǎn)業(yè)研發(fā)人才、扶植行業(yè)應(yīng)用人才、鍛造技術(shù)工人等舉措來實(shí)現(xiàn)。按照他的設(shè)想，我國人工智能研究的下一步突破，可以從三個方面推進(jìn)，即“加大數(shù)學(xué)基礎(chǔ)原理的研究，創(chuàng)新數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)建模方法；加強(qiáng)腦科學(xué)基礎(chǔ)研究，腦智同飛帶動人工智能技術(shù)發(fā)展；加快人工智能落地應(yīng)用，以‘人機(jī)耦合’模式反哺人工智能基礎(chǔ)研究”。

    在為人工智能發(fā)展建言獻(xiàn)策的同時，業(yè)界代表委員也對它可能帶來的倫理、安全問題進(jìn)行了回應(yīng)。

    目前社會上對人工智能的看法存在兩個誤區(qū)：一是人工智能技術(shù)尚處于早期發(fā)展階段，能做的有意義的事情不多，因此不需要現(xiàn)在就去做很多準(zhǔn)備；二是把人工智能夸大成有一天會控制人類，甚至令人類瀕臨滅亡。對此，李彥宏委員認(rèn)為，不重視人工智能必然會錯失發(fā)展機(jī)遇，但擔(dān)心它會對人類產(chǎn)生威脅則沒有必要。“從倫理的角度考慮，人工智能應(yīng)該做的是如何更高效地幫助人，而不是控制人?！?/span>

    雖然人工智能面臨新的理論顛覆舊有理論的不確定性，以及人像識別漏洞、算法歧視等社會安全和倫理挑戰(zhàn)，但徐波委員強(qiáng)調(diào)，人工智能更多地意味著未來的發(fā)展機(jī)遇，需要全社會各行各業(yè)共同參與，“只有對這項(xiàng)技術(shù)擁有客觀、理性、清晰的認(rèn)知，才能主動擁抱人工智能新時代”。